4차 산업혁명에서의 스마트팩토리의 정의 및 도입배경

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스마트 팩토리는 설계 · 개발, 제조 및 유통 · 물류 등 생산 과정에 

디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT)을 적용하여 생산성, 품질, 

고객만족도를 향상시키는 지능형 생산 공장. 공장 내 설비와 기계에 

사물인터넷(IoT)이 설치되어 공정 데이터가 실시간으로 수집되고 데이터에 기반한 

의사결정이 이루어짐으로써 생산성을 극대화할 수 있다. 

현재의 공장은 사실 이전부터 어느 정도 자동화가 이루어져 있는 상태이다. 

컴퓨터가 공정을 통제하고, 로봇과 같은 장비가 노동자들을 대체하여 

공정의 무인화 및 생산 과정의 자동화가 부분적으로 이루어져있는 상태이다. 

이러한 공정들 사이에서 기기점검, 공정 간 연계제어, 불량품 체크 등 기계가 

자동화 할 수 없었던 부분들을 사람들이 담당하고 있었다. 

하지만 스마트 팩토리가 등장하면서 앞에서 언급한 사람들이 담당하고 있던 부분들을 

기기가 대체할 수 있게 되었다. 

설비들 간 통신(IoT)을 이용하여 설비들이 서로 대화를 하는 것이다. 

공정마다 방대한 데이터를 수집하면서 어디에서 제품의 불량이 발생하였는지, 

기계 설비의 이상이 있는 경우 어떠한 징후가 있는지 파악한다. 

징후가 보일 시 다음공정으로의 이동을 막음으로써 전체 공정을 제어하게 된다. 

인력의 개입 없이 생산의 전 과정 및 문제점발견·조치까지 설비들 간의 통신으로 

정보를 교환하며 담당하게 되는 것이다.

스마트 팩토리의 도입배경

소비자의 요구가 점차 다양해지면서 제품의 수명주기가 짧아지고, 

Customization(고객 맞춤형)생산 및 서비스의 비중이 높아져가는 추세이다. 

소품종 대량생산에서 다품종 소량생산체제로 바뀌게 된 것이다. 

기존 공장의 생산 방식으로는 이러한 변화에 적응하는 것에는 한계가 있기에, 

제품을 보다 유연하게 생산할 수 있게끔 혁신하는 방향으로 발전하게 된 것이다. 

또한 고령화에 따라 숙련공들의 숫자가 점차 줄어 문제가 발생했을 때 

이를 해결 할 수 있는 인력이 부족해졌다. 

이러한 상황에서 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 빅 데이터, 인터넷 등 

기술의 급격한 발전이 일어났다. 

이에 기업들은 이러한 기술들을 이용하여 스마트 팩토리 구축을 통해 

보다 효율적인 공정혁신을 꾀하기 시작했다.

생산자동화와의 차이

현재 대부분의 공장은 단위, 공정별로 자동화, 최적화가 이루어지고 있다. 

즉 전체 공정이 아닌 부분적 공정 내에서의 자동화가 이루어지고 있다. 

그렇기 때문에 인력을 투입하여 공정과 공정과의 관계를 관리하고 이동해야하는 

필요성이 존재한다. 

공정끼리는 서로 유기적으로 연결되어 있지 않은 현재 공정의 구조에서는, 

전후 공정에서 어떤 일이 일어났는지 알 수 없다. 

이것이 현재 이야기하는 생산 자동화이다.

하지만 스마트팩토리는 위에서 언급하였듯이, 관련 공정 간의 데이터를 

모두 연계하여 전사적 관점에서 통제가 가능하게끔 한다. 

각종 설비와 제품 등에 센서와 통신기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 

사물인터넷 기술을 통해 정보를 받고 클라우드서버에서 이를 처리하기 때문이다. 

공정과 공정사이를 연계하여 전체적인 자동화를 꾀한다는 점에서 

생산자동화와 차이가 존재한다.-파워볼사이트 안전업체 선정 조건

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